Colaboreaza cu alte departamente pentru a oferi suport in interpretarea si aplicarea rezultatelor analizelor de data science sau ml cu focus pe AI,ML si Analitycs
Intelegerea conceptelor din AI si solutionare lor prin metode specifice
Dezvoltarea de modele de ml de la nivelul de POC la nivelul de a intra in productie
Recomanda sisteme/tools-uri de AI care pot solutiona problemele sau pot imbunatati produsele existente
Elaboreaza predictii sau propune solutii de tip ‚forecasting’
Pe baza seturilor de date implementeaza algoritmi specifici de clustering, clasificare, identificare de pattern-uri, detectie de anomalii ,de detectie de fraude ,NLP
Scrie documentatie relativa la proiectele de AI,ML,DM si ofera mentorship pentru client
Cunoaterea tehnicilor EDA(exploratory data analyses) si a celor de tip descriptiv
Experienta pe zonele de data cleaning, preprocessing, si feature engineering pentru a asigura calitatea si consistenta modelului
Experienta in zona de modele generative de AI
Selecteaza testeaza si face deployment pentru zona de Generative AI si LLM (large languges models ) bazat pe trendurile curente din industrie
Colaboreaza cu departamente din zona de business pentru a dezvolta solutii de AI/ML sau pe cazuri specific vor fi generate sisteme de clasificare ,sisteme de recomandare